中航機(jī)載系統(tǒng)在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域取得顯著突破。通過引入Apache IoTDB作為核心時(shí)序數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，結(jié)合端邊云協(xié)同架構(gòu)，不僅有效解決了海量機(jī)載制造數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)與處理難題，還預(yù)計(jì)在未來三年內(nèi)節(jié)省數(shù)百萬元的存儲(chǔ)成本。

IoTDB作為一種專為物聯(lián)網(wǎng)場景設(shè)計(jì)的高性能時(shí)序數(shù)據(jù)庫，具備高壓縮率和快速查詢能力。在中航機(jī)載的實(shí)踐中，該系統(tǒng)成功實(shí)現(xiàn)了對各類傳感器、設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)等時(shí)序數(shù)據(jù)的高效采集與存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)壓縮比達(dá)到傳統(tǒng)方案的1/5以下，大幅降低了存儲(chǔ)硬件投入和運(yùn)維成本。

在架構(gòu)設(shè)計(jì)上，中航機(jī)載創(chuàng)新采用了端邊云協(xié)同方案：在設(shè)備端實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集與邊緣計(jì)算，在邊緣節(jié)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理和質(zhì)量控制，最終在云端完成數(shù)據(jù)的長期存儲(chǔ)和深度分析。這種分層處理模式既保證了數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性，又實(shí)現(xiàn)了資源的優(yōu)化配置。

該系統(tǒng)目前已應(yīng)用于機(jī)載制造全流程，實(shí)現(xiàn)了設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、測試等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)貫通。通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)，不同部門能夠?qū)崟r(shí)共享設(shè)備狀態(tài)、生產(chǎn)工藝參數(shù)等關(guān)鍵信息，顯著提升了制造協(xié)同效率。據(jù)估算，僅數(shù)據(jù)管理效率提升帶來的間接效益就超過直接節(jié)省的存儲(chǔ)成本。

中航機(jī)載計(jì)劃進(jìn)一步擴(kuò)展IoTDB在預(yù)測性維護(hù)、智能診斷等場景的應(yīng)用，持續(xù)挖掘工業(yè)數(shù)據(jù)的價(jià)值。這一成功實(shí)踐也為航空制造行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了可復(fù)用的技術(shù)路徑和實(shí)施方案。